如何构建用户画像：构建画像

   初步构建用户画像可以说是行为建模的一种深入，在这个阶段就要将用户的基本属性，例如年龄、性别、地域、家庭收入状况、购买力、行为特征、兴趣爱好、社交特征等方面大致地进行规划与分类。

   用户画像虽然可以容纳的信息很多，但是永远无法做到百分之百地描绘一个人，能做到的只能是尽可能地不断接近一个人的全貌。因此，用户画像不应该是固定的，而应该是动态的，是基于数据、根据数据的变化而不断修正的，同时，还要根据已知的数据来抽象出新的标签，使用户画像越来越立体丰满。

   给用户打上“标签”是构建用户画像的重要环节。“标签化” 一般采用的是多级标签，例如第一级标签是基本信息，第二级标签是消费习惯、 用户行为，第三极标签是用户的社交网络等。

   在各个标签级下又可以进行更加细致的分类。例如第一级标签下分类为人口属性的基本信息、地理位置等，第二级标签又可以将地理位置进行细化分类，地理位置又可以按照工作地址与居住地址分为第三类等。