电商数据驱动运营的作用

数据驱动网店运营，其目的是用数据帮助商家实现利润最大化，其作用主要体现在 以下4个方面。

1. 流量运营：优化店铺流量渠道

流量的数据化运营，其作用是帮助商家和运营人员掌握店铺和产品的流量渠道。在 流量数据精准运营的时代，运营人员除了要知道有哪些流量渠道以外，还需要知道各渠 道的流量大小，以及各渠道流量的质量，如渠道转化率大小、成交量大小、渠道访客停 留时间的长短、跳失率大小。这样运营人员才能全方位地掌握流量的指标，进行流量趋 势的预测和流量渠道的调整。总的原则是，高质量的渠道流量要加大引流力度，低质量 的流量渠道要控制引流力度，否则会影响产品及店铺的转化率。

2. 用户运营：维护好新者用户

除了用数据驱动流量运营以外，还可以用数据驱动用户运营，帮助商家维护好与用 户之间的关系，增加新老用户的数量。在电商市场中，每一个用户都会发生多种行为， 包括访问行为、浏览行为、页面跳转行为、购买行为、评论行为等。根据这些行为建立 数据库，并为用户贴上标签，目的是找到优质的用户，更精准地对其进行维护和营销。

3. 产品运营：从全店的角度来考虑

网店运营,几乎所有的行为都是围绕着产品来进行的,运营的最终目的就是销售产品。 在进行产品运营时，运营人员需要从全店的角度来考虑，而不是从单一产品的角度来考虑。 这就是为什么要通过数据分析将店铺的产品分为引流款、利润款、活动款等不同的类型。 只有整个店铺的产品相互配合，才能将店铺的销量和利润提升到最大。

4. 查缺补漏：增加“额外”收入

数据驱动店铺运营的另一个作用便是查缺补漏。例如在客服优化、减小退货率、提 高下单支付率、精准补货、降低库存等方面，运营人员如果不运用数据进行分析，是很 难凭经验找出正确的优化方法的。尤其是对于销量较大的店铺来说，査缺补漏工作尤为 重要。