电商运营中进行数据分析的要点

1、明确数据分析的具体对象 

运营人员在做数据分析前必须要先知道分析什么，即运营人员必须要具有一定的商

业敏感度，知道自己应该用什么样的数据来实现既定的运营目标。运营人员不—定擅长

算回归方程或擅长画函数图像，但—定要有商业意识，要深人了解不同的数据对具体的

运营工作意味着什么，要能看见数据中存在的价值，知道应该用什么样的逻辑去分析数据，

并能通过数据分析来解决运营过程中所遇到的问题。

2关注店铺的异常数据

数据指标的异常变化是外界市场环境变化的客观反映，所以运营人员需要特别关注

店铺的异常数据。例如，发现店铺的PV量减少（或出现异常） ，就应该及时对该项数据

进行深人分析，查看是搜索来源减少还是直接访问量减少。如果是搜索量减少，那就需

要进一步分析关键词及搜索引擎的设置是否存在问题。 

3.分析用户的消费心理租习惯 

数据分析工作有一个重要作用，就是探究用户的访问焦点，挖掘用户的潜在需求，

从而对运营工作进行相应的优化调整。运营人员可以通过投票调查及问题提交等方式来

获取用户的基本信息，并据此分析、揣摩用户的消费心理和消费习惯，以便进一步改进

用户体验和开展营销活动。 

4.分析用户的购买行为 

通常，电商平台的数据库都会帮助商家收集用户的购买时间、购买商品、购买数量、

支付金额等信息，运营人员可以利用这些数据来分析用户的交易行为，估计用户的价值

以及对其进行扩展营销的可能性。用户的购买行为分析一般包括传统的RFM用户分层模

型、会员聚类、会员的生命周期分析以及活跃度分析等。