Disco Diffusion v1.66

Disco Diffusion 为用户提供了专业强大的绘图功能，能够帮助用户通过AI生成的方式进行作画，软件中包含了许多不同类型的模型效果，用户可以按照文字描述生成相应的图片，打造出更加完善生动的建模场景，让用户绘制图像更加简单方便，该版本具有支持离线操作，非常实用。

使用方法

1、解压pic_disco.zip，生成pic_disco目录；

2、网盘里的models文件夹移动到pic_disco目录中；

3、vgg16-397923af.pth存到：C:\Users\Administrator\.cache orch\hub\checkpoints 注：可能目录前缀（有的是C:\Users\Administrator，有的是C:\Users\User）不一样，但都是用户目录下，创建\.cache orch\hub目录即可；

4、打开软件 进入软件目录pic_disco，双击打开DD5.exe程序即可

二、作图配置

主目录pic_disco文件夹的ini.json就是作图配置文件，可以打开方式选择文本文档打开。

如下图简单说明几个关键配置点：

1、输出图片目录：pic_disco\images_out；

2、过程图片目录：pic_disco\progress.png，每几个step（频率可配置）更新一次图片；

3、初始图路径：默认 "init_image": null 代表不用初始图，想使用初始图，将null改为图片路径，例如下面这样（记得\用\代替）： "init_image": "F:\PYQT5\disco-diffusion-main\test.png"。

三、显卡要求

默认模型下，可能需要至少6GB显存，以下为网友测试情况：

（1） RTX2060 6G独显，图片尺寸256*512可行；

（2） RTX1070 8G独显，250steps耗时预估2小时，图片尺寸1280*720；

（3） RTX2070S 8G独显，450steps耗时预估16分钟，图片尺寸960*448；

（4） RTX3090 24G独显，450steps耗时预估10分钟，图片尺寸1280*720。

常见问题

1、爆显存

下面这些都是图片设置过大导致的爆显存，或者6GB以下的显卡：

（1） Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

（2） CUDA out of memory

2、黑图

很多小伙伴生成的图一直是黑的，这种貌似是10代及以下显卡，可能显卡比较旧，不支持。

五、激活

软件点击生成按钮后，会弹出激活窗设定，按照指示联系我获取激活码即可：