数据库管理(dbForge Studio for SQL Server 2019) v5.8.107 企业版

dbForge Studio for SQL Server 2019是一款专业级的数据库管理开发，数据报告和分析工具，也是一个功能强大的智能IDE。软件可以帮助SQL开发人员管理数据库，在流行的源代码控制系统中进行版本控制的数据库更改，加快日常任务的速度以及进行复杂的数据库更改。有需要的小伙伴欢迎来下载体验。

关于公司：
自1997年以来
Devart成立于1997年，是面向全球从事IT专业人员的领先软件开发公司之一。
100+专家
一百多位专业人员致力于确保我们的产品和服务处于世界一流水平。
研发室
我们的研发部门位于哈尔科夫（乌克兰），而总部则设在布拉格（捷克共和国）。
专注于
我们创建数据库工具，ALM解决方案，数据提供程序，数据集成和备份解决方案以及Web和云服务。
我们与主要的市场塑造者积极合作。具体地说，Devart是Microsoft Silver应用程序开发合作伙伴，也是Oracle合作伙伴网络（OPN）专业计划中的Silver合作伙伴。
Devart致力于与专业社区保持联系，支持并参加各种活动和专业聚会，包括会议，展览和用户组会议。我们的公司总部位于捷克共和国，而研发中心位于乌克兰。
软件特征：
索引管理器
方便的工具，用于分析SQL索引的状态并解决索引碎片的问题。索引管理器使您可以快速收集索引碎片统计信息并检测需要维护的数据库。您可以在可视模式下立即重建和重新组织SQL索引，或生成SQL脚本以备将来使用。
单元测试
一种直观，方便的工具，用于实现自动化的单元测试。该工具基于开源tSQLt框架，因此SQL开发人员可以从在常规T-SQL中编写单元测试中受益。丰富的单元测试功能允许开发稳定可靠的代码，这些代码可以在单元级别进行正确的回归测试。
SQL编码协助
- 代码完成-只需几次按键即可创建整个SQL语句。
-SQL格式-遵循常见的编码样式（标准）。
-SQL代码段-节省存储和重用重复代码片段的时间。
-快速对象信息-显示有关数据库对象信息的提示。
-代码导航-通过F12快速跳转到变量声明，对象编辑器等
SQL源代码管理-
将您的数据库链接到最流行的源代码管理系统。
源控制工作文件夹。
-直观地执行所有源代码管理任务。
-跟踪更改历史记录。
-解决冲突。
表格设计器-
在可视编辑器中快速设置表格属性。
-编辑创建表的脚本。
-引入复杂的更改时重建表。
-在修改数据库对象之前预览更改。
数据库图-
易于操作和扩展。
-用于将对象分组的容器。
-打印大图。
-虚拟连接。
模式比较-
使用复杂的对象依赖项同步数据库模式。
-尽早发现开发错误。
-创建架构快照以捕获数据库结构。
-检测生产数据库上的漂移。
-创建针对不同SQL Server版本的部署脚本。
-T-SQL调试器[/ b]-查询探查器
查询生成器-
仅使用鼠标即可在一秒钟内创建复杂的查询。Query Builder工具包括每个查询子句的可视化编辑器，可自动创建表之间的关系，允许您使用子查询并可视化地编辑INSERT，UPDATE和DELETE查询。
数据导出和导入-
至关重要的工具，用于使用外部源数据填充数据库并在系统之间迁移数据。我们的工具支持10多种广泛使用的数据格式，许多高级选项，用于重复出现的方案的模板，可自定义的常规命令行导入和导出。
数据比较-
在服务器之间同步数据。
-分析数据差异并创建报告。
-比较具有不同结构的数据库。
-安排定期的数据同步。
-比较SQL Server备份中的表数据。
数据编辑器
-使用dbForge Studio for SQL Server工具，您将喜欢使用表格数据。该工具为您提供方便的编辑，过滤，排序，随机选择单元格的复制，快速将数据导出到INSERT查询以及许多其他功能，以提高效率。
数据报表-
具有图表绘制支持的可视数据报表设计器将您的数据转换为美观的报表。该工具还允许您生成9种不同格式的报告。命令行界面可帮助您安排自动报告的发送。
安全管理
器-登录，用户和角色的可视编辑器。
-批量编辑对象。
-每个架构对象的设置权限。
主从浏览器
-用于在相关表中同时查看数据。它还可以方便地进行快速数据分析以及在数据库中查找特定记录和逻辑错误。可视化图表有助于在几秒钟内建立通信并直接查看。
数据透视表
-使用此工具，您无需进入SQL细微之处即可对数据进行分组和汇总。Visual Pivot表设计器，高级筛选，图形中的可视数据表示使您的数据更易于阅读，理解和分析。注意：表设计器不会生成可在程序外部使用的数据透视SQL查询。
系统要求：
操作系统：Microsoft Windows 10，Microsoft Windows 8.1，Microsoft Windows 8，Microsoft Windows 7 
Microsoft SQL Server连接：-SQL 
Server 2019 
-SQL Server 
2017-在Linux上安装的
SQL Server -SQL Server 2016 SP1 
-SQL Server 2016 
-SQL服务器2014 
-SSQL Server 2012中
- SQL Server 2008中，2008R2（包括Express版本）
- SQL Server 2005中（包括Express版本）
- SQL Server 2000中（包括MSDE版）
-本地DB 
-SQL Azure的
-工作与SQL Server在Amazon RDS 
- Azure SQL数据仓库