R语言实战 第2版连载中

1.1　为何要使用R未学习

892人学习

1.2　R的获取和安装未学习

839人学习

1.3　R的使用未学习

831人学习

1.4　包未学习

961人学习

1.5　批处理未学习

1241人学习

1.6　将输出用为输入：结果的重用未学习

855人学习

1.7　处理大数据集未学习

845人学习

1.8　示例实践未学习

832人学习

1.9　小结未学习

839人学习

2.1　数据集的概念未学习

884人学习

2.2　数据结构未学习

818人学习

2.3　数据的输入未学习

898人学习

2.4　数据集的标注未学习

852人学习

2.5　处理数据对象的实用函数未学习

873人学习

2.6　小结未学习

846人学习

3.1　使用图形未学习

841人学习

3.2　一个简单的例子未学习

1105人学习

3.3　图形参数未学习

742人学习

3.4　添加文本、自定义坐标轴和图例未学习

770人学习

3.5　图形的组合未学习

992人学习

3.6　小结未学习

758人学习

4.1　一个示例未学习

781人学习

4.2　创建新变量未学习

747人学习

4.3　变量的重编码未学习

829人学习

4.4　变量的重命名未学习

721人学习

4.5　缺失值未学习

746人学习

4.6　日期值未学习

716人学习

4.7　类型转换未学习

847人学习

4.8　数据排序未学习

785人学习

4.9　数据集的合并未学习

829人学习

4.10　数据集取子集未学习

1289人学习

4.11　使用SQL语句操作数据框未学习

808人学习

4.12　小结未学习

731人学习

5.1　一个数据处理难题未学习

748人学习

5.2　数值和字符处理函数未学习

771人学习

5.3　数据处理难题的一套解决方案未学习

739人学习

5.4　控制流未学习

709人学习

5.5　用户自编函数未学习

718人学习

5.6　整合与重构未学习

741人学习

5.7　小结未学习

715人学习

6.1　条形图未学习

746人学习

6.2　饼图未学习

703人学习

6.3　直方图未学习

692人学习

6.4　核密度图未学习

773人学习

6.5　箱线图未学习

661人学习

6.6　点图未学习

716人学习

6.7　小结未学习

998人学习

7.1　描述性统计分析未学习

988人学习

7.2　频数表和列联表未学习

686人学习

7.3　相关未学习

675人学习

7.4　t 检验　　未学习

989人学习

7.5　组间差异的非参数检验未学习

661人学习

7.6　组间差异的可视化未学习

1002人学习

7.7　小结未学习

667人学习

8.1　回归的多面性未学习

681人学习

8.2　OLS回归未学习

1033人学习

8.3　回归诊断未学习

672人学习

8.4　异常观测值未学习

658人学习

8.5　改进措施未学习

634人学习

8.6　选择“”的回归模型未学习

646人学习

8.7　深层次分析未学习

670人学习

8.8　小结未学习

589人学习

9.1　术语速成未学习

996人学习

9.2　ANOVA模型拟合未学习

727人学习

9.3　单因素方差分析未学习

606人学习

9.4　单因素协方差分析未学习

627人学习

9.5　双因素方差分析未学习

707人学习

9.6　重复测量方差分析未学习

653人学习

9.7　多元方差分析未学习

747人学习

9.8　用回归来做ANOVA未学习

695人学习

9.9　小结未学习

622人学习

10.1　假设检验速览未学习

646人学习

10.2　用pwr包做功效分析未学习

715人学习

10.3　绘制功效分析图形未学习

702人学习

10.4　其他软件包未学习

620人学习

10.5　小结未学习

1010人学习

11.1　散点图未学习

704人学习

11.2　折线图未学习

610人学习

11.3　相关图未学习

682人学习

11.4　马赛克图未学习

656人学习

11.5　小结未学习

634人学习

12.1　置换检验未学习

627人学习

12.2　用coin包做置换检验未学习

723人学习

12.3　lmPerm包的置换检验未学习

771人学习

12.4　置换检验点评未学习

661人学习

12.5　自助法未学习

587人学习

12.6　boot包中的自助法未学习

714人学习

12.7　小结未学习

645人学习

13.1　广义线性模型和glm()函数未学习

800人学习

13.2　Logistic回归未学习

937人学习

13.3　泊松回归未学习

688人学习

13.4　小结未学习

647人学习

14.1　R 中的主成分和因子分析未学习

672人学习

14.2　主成分分析未学习

633人学习

14.3　探索性因子分析未学习

669人学习

14.4　其他潜变量模型未学习

706人学习

14.5　小结未学习

760人学习

15.1　在R中生成时序对象未学习

688人学习

15.2　时序的平滑化和季节性分解未学习

675人学习

15.3　指数预测模型未学习

673人学习

15.4　ARIMA 预测模型未学习

667人学习

15.5　延伸阅读未学习

639人学习

15.6　小结未学习

633人学习

16.1　聚类分析的一般步骤未学习

677人学习

16.2　计算距离未学习

602人学习

16.3　层次聚类分析未学习

604人学习

16.4　划分聚类分析未学习

658人学习

16.5　避免不存在的类未学习

680人学习

16.6　小结未学习

629人学习

17.1　数据准备未学习

633人学习

17.2　逻辑回归未学习

647人学习

17.3　决策树未学习

625人学习

17.4　随机森林未学习

650人学习

17.5　支持向量机未学习

669人学习

17.6　选择预测效果好的解未学习

696人学习

17.7　用rattle包进行数据挖掘未学习

672人学习

17.8　小结未学习

647人学习

18.1　处理缺失值的步骤未学习

651人学习

18.2　识别缺失值未学习

626人学习

18.3　探索缺失值模式未学习

639人学习

18.4　理解缺失数据的来由和影响未学习

902人学习

18.5　理性处理不完整数据未学习

637人学习

18.6　完整实例分析（行删除）未学习

623人学习

18.7　多重插补未学习

667人学习

18.8　处理缺失值的其他方法未学习

669人学习

18.9　小结未学习

642人学习

19.1　R 中的四种图形系统未学习

727人学习

19.2　ggplot2包介绍未学习

723人学习

19.3　用几何函数指定图的类型未学习

666人学习

19.4　分组未学习

559人学习

19.5　刻面未学习

570人学习

19.6　添加光滑曲线未学习

616人学习

19.7　修改ggplot2图形的外观未学习

897人学习

19.8　保存图形未学习

657人学习

19.9　小结未学习

626人学习

20.1　R 语言回顾未学习

672人学习

20.2　环境未学习

644人学习

20.3　面向对象的编程未学习

668人学习

20.4　编写有效的代码未学习

626人学习

20.5　调试未学习

1070人学习

20.6　深入学习未学习

649人学习

20.7　小结未学习

11349人学习

21.1　非参分析和npar包未学习

709人学习

21.2　开发包未学习

618人学习

21.3　创建包的文档未学习

645人学习

21.4　建立包未学习

640人学习

21.5　深入学习未学习

627人学习

21.6　小结未学习

664人学习

22.1　用模版生成报告未学习

609人学习

22.2　用R和Markdown创建动态报告未学习

710人学习

22.3　用R和LaTeX创建动态报告未学习

711人学习

22.4　用R和Open Document创建动态报告未学习

645人学习

22.5　用R和Microsoft Word创建动态报告未学习

692人学习

22.6　小结未学习

620人学习

23.1　lattice包未学习

686人学习

23.2　调节变量未学习

664人学习

23.3　面板函数未学习

977人学习

23.4　分组变量未学习

705人学习

23.5　图形参数未学习

608人学习

23.6　自定义图形条带未学习

645人学习

23.7　页面布局未学习

746人学习

23.8　深入学习未学习

696人学习